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改革開放以來，企業對于自身的建設愈發重視，不管是在營銷方面還是內部的管理方面都是如此。而企業受到自身專業性的限制，往往很難發現自己的一些毛病所在，于是誕生了一群被稱為“培訓師”或是“咨詢師”的人。這些人的職業，就是為企業提供管理咨詢，為企業出謀劃策，找出問題，改進問題。

“管理咨詢”這個詞來自西方經濟學，在一開始的時候，主要是依靠上面說的這些培訓師和咨詢師來實現的。企業通過聘請管理咨詢公司的專家，與企業的管理者和員工配合，協助企業分析各種得失利弊，運用他們的知識和經驗，來給企業進行調查研究，診斷問題所在，分析問題產生的原因和過程，然后提出解決問題的方案，由企業具體實施改進的方案，專家從旁進行指導。經過專家的管理咨詢，企業達成經營目標、實現健康持久發展的路線，就會更加順暢。

但遺憾的是，人力有時盡，不管專家多厲害，這依舊屬于人為的管理咨詢的范疇。人在給企業做測算的時候，做到事事算無遺策是不現實的。2014年，國內某化工廠的經歷，就給我們上了深刻的一課。

某化工廠創建于20世紀50年代，是一家典型的國有企業，擁有兩千多員工，在當地影響力不小。2013年以來，國家的環境政策、外資政策對于向來是高污染、低產值的化工行業有了很大的沖擊，該化工廠的銷量每況愈下。第二年，憂心忡忡的廠長高薪從北京聘來了一位經濟學教授來給企業做管理咨詢。專家經過分析，覺得問題的關鍵在產品上，因為國外的化工產品價格低，所以國內市場受到沖擊是理所當然的，便跟廠長建議降價。該專家曾經在前幾年里給化工廠提供了不少寶貴的建議，所以廠長對其深信不疑，立刻打出了降價和優惠的牌子。可是出人意料的是，下一季度的產品銷量，下跌的速度竟然變得更快了！廠長百思不得其解：到底是什么原因，讓我們的產品賣不動呢？沒過多久，他從上海聘請了某知名管理咨詢公司的專家。專家小組帶來了一套先進的數據管理系統，對于化工廠的生產、技術、設備、銷量、人事、宣傳、后勤、環保等諸多方面進行了一次全方位的體檢。結果是令人震驚的：現在各處高污染企業都提倡節能環保，可循環生產，不但能提高產品的質量，還能實現資源的再生利用；而該化工廠為了達到降低成本的目的，在生產時用了劣質原料，對于水和土壤的污染愈發嚴重，引起了當地市民的反感和抵制，這才導致銷量的下滑。

由此可見，人為的管理咨詢還是存在不少的弊端。總結起來，弊端有以下兩點。

一、以人的理念為主，容易出現感性判斷。只要是個人，那么他在思考問題、看待事物的時候，就多多少少會存在主觀色彩，這是雷打不變的事實。所以，聘用的管理咨詢師在觀察問題的時候，就很容易先入為主，根據以往的經驗或者經典的案例來分析，而不是依據客觀實際，這就是感性判斷。案例中一開始請來的教授，就是因為以前跟該化工廠合作過，知道或者以為自己知道該廠的問題所在，所以下結論的過程就很武斷，看問題的角度不夠全面。

二、強調解決共性問題，實操性差。人為的管理咨詢，是經過人的大腦簡單分析當下的情形，然后得出一個大致的結論和判斷，從表象進行推斷，這樣的判斷內容一般就是共性問題，比如員工管理出現問題，員工薪酬制度不合理，生產成本不具備競爭力……這些都是通過觀察得出來的，雖然總的方向指對了，但是咨詢師沒有能力發現更多的細節，所以經常會出現大而空的局面，解決不了實際問題。案例中的經濟學教授，雖然看出來了化工產品的價格不具競爭力，但是他沒有發現更多的細節和根本上的原因，所以根本談不上具備實際操作性。

這兩大弊端的存在，讓管理咨詢的體系一直沒有辦法進一步完善。而現在很多大型的管理咨詢公司已經發現了這兩大弊端，為了彌補人為的管理咨詢的弊端，適應“大數據時代”的潮流，他們決心求助于數據。于是，平地一聲雷，數據管理咨詢模式誕生。

而之所以他們會選擇數據而不是人為，是因為數據管理咨詢的優勢是非常明顯的。

一、一把鑰匙開一把鎖：超強的針對性。數據管理咨詢最大的優點，就在于其針對性。一個經驗豐富的咨詢師，面對一家陌生的企業，也要從最基本的東西開始處理，收集信息、詢問情況、嘗試找出問題……這些都是要耗費海量的時間的，而且最后還不一定能找出問題，這才是最大的悲劇。數據咨詢不需要看這些東西，它只需要數據。一家企業把所需要的數據錄入其中，然后就能得到自己想要的清晰的結論。上面案例中，化工廠的產品價格過高是一個共識，但是問題出在哪個環節，教授分析錯了，是因為他看得太多，導致他懶得去了解太多，這就是缺乏針對性的表現。

二、借助電腦的超級大腦：科學性，系統性。聘請專家來給企業做咨詢，就好比是人生病了跑去看急診。所謂病急亂投醫就是這個樣子，只想著止住傷口的出血，沒有想到先保護重要的內臟。相較之下，利用電腦來進行數據分析，就是給自己的身體做一次全方位、系統化的理療，先找出問題的關鍵所在，然后從源頭著手，先治本再治標，那么我們痊愈的希望也就越大。案例中，該化工廠在做第二次檢查的時候，來自管理咨詢公司的專家利用數據管理咨詢的手段，綜合分析企業從生產到銷售的各個環節，發現企業走下坡路的根源是高污染生產，跟產品質量本身關系不大，就是在給廠子做一套系統化理療。系統化找出問題、分析問題、解決問題，這毫無疑問就是最科學的做法。

三、數據沒有感情：理性分析，保障有效。我們之所以要搞管理咨詢，就是因為管理咨詢具備有效性，這是最基礎的。但是人為的管理咨詢相比較數據而言，有效性還是要差了很多。正如我們在前面說過的那樣，人是有弱點的，因為人的思考有其自己固有的模式，也會受到情感的束縛，無論是哪種情況，都會讓我們的管理咨詢的過程和結果深受影響，這是誰都不愿意看到的。數據則脫離了感性的羈絆，是一種純理性的判斷和分析—數據沒有感情，更沒有固有的思維，它只是在默默地、客觀地進行計算，給出結論。只有這樣的管理咨詢結果，才能被稱為有效的。

人為的管理咨詢，終究是沒有“大數據時代”的數據管理咨詢來的準確有力，雖然有很多東西是數據看不清楚的，但是數據管理咨詢以其獨特的魅力征服了無數家企業也是事實。我們的企業在做管理咨詢的時候，一定不能忽視數據的重要性，掌握一定的數據分析技術，甚至可以自己給自己當咨詢師。如果是為了方便省事的話，也要聘請那些具備數據管理咨詢能力的咨詢公司。